ℹ️ Các chỉ số trên tóm tắt: tăng trưởng GDP thực tế năm gần nhất, tăng trưởng bình quân theo kịch bản xu hướng nền (A) và kịch bản chính sách của bạn (B), và khoảng cách quy mô GDP tích lũy giữa hai kịch bản sau toàn bộ cửa sổ dự báo.
ℹ️ Nhãn cho biết mỗi chuỗi số liệu lịch sử là thật (✅ lấy trực tiếp từ World Bank Open Data tại thời điểm chạy) hay dự phòng (⚠️ không gọi được API — dùng nhanh dữ liệu World Bank tính sẵn trong mã nguồn tính đến 8/2026 để demo không gián đoạn). Vốn/TFP luôn là mô hình minh họa (ℹ️) vì không có chuỗi chính thức để gọi.
Tăng trưởng GDP thực Việt Nam, 2000 – nay (số liệu thật, World Bank)
ℹ️ Tăng trưởng GDP thực (%/năm) — số liệu THẬT (NY.GDP.MKTP.KD.ZG). Có thể thấy rõ các cú sốc lịch sử: khủng hoảng tài chính toàn cầu 2008-2009, và đặc biệt đại dịch COVID-19 2020-2021 (tăng trưởng rơi xuống 2.5-2.9%) — dùng làm bối cảnh đối chiếu khi bạn thử kịch bản cú sốc bên trái.
Growth accounting lịch sử: tăng trưởng đến từ đâu? (vốn · lao động · năng suất TFP)
ℹ️ Phân rã tăng trưởng theo phương pháp Solow chuẩn (log-tuyến tính, ba cột LUÔN cộng đúng bằng đường "Tổng" — không có sai số làm tròn): đóng góp của tích lũy VỐN (ước lượng qua Perpetual Inventory Method từ tỷ lệ đầu tư thật), LAO ĐỘNG (lực lượng lao động thật), và phần dư NĂNG SUẤT TỔNG HỢP (TFP — phần tăng trưởng không giải thích được bởi vốn/lao động, đại diện công nghệ/hiệu quả tổ chức/cải cách thể chế). Đường "Tổng" xấp xỉ đúng tăng trưởng GDP thực tế.
Dự báo tăng trưởng GDP: A. Xu hướng nền vs B. Kịch bản chính sách của bạn
ℹ️ A = tiếp tục đúng xu hướng đầu tư/FDI/TFP/lao động bình quân 5-10 năm gần nhất (xem góc trên bên phải). B = xu hướng nền cộng các Δ đòn bẩy bạn chỉnh ở thanh trượt bên trái. Nếu bật cú sốc, hai đường nét đứt thể hiện cùng kịch bản nhưng có cú sốc xảy ra — so sánh độ sâu/thời gian phục hồi giữa A và B cho thấy chính sách tốt hơn có giúp nền kinh tế chống chịu tốt hơn không.
Dự báo quy mô GDP (tỷ USD, giá cố định 2015)
ℹ️ Quy mô GDP tuyệt đối theo hai kịch bản — chênh lệch nhỏ về điểm % tăng trưởng mỗi năm cộng dồn qua nhiều năm (lãi kép) sẽ tạo khoảng cách quy mô đáng kể vào cuối cửa sổ dự báo, minh họa vì sao vài điểm % tăng trưởng bền vững quan trọng hơn nhiều so với một năm tăng trưởng đột biến.
🎯 Tách bạch đóng góp từng đòn bẩy chính sách vào chênh lệch GDP cuối kỳ
ℹ️ Bật RIÊNG từng đòn bẩy từ kịch bản nền A (giữ 2 đòn bẩy còn lại ở mức xu hướng) để đo đóng góp độc lập của nó vào chênh lệch quy mô GDP năm cuối cùng so với A. Vì hàm sản xuất Cobb-Douglas không cộng tuyến tính khi nhiều đòn bẩy cùng thay đổi, phần "tương tác" là chênh lệch giữa tổng 3 đóng góp riêng lẻ và chênh lệch thực tế của kịch bản B đầy đủ — luôn được hiển thị tường minh thay vì bị ẩn đi.
🤖 Phiên giải bằng AI
Chạy mô phỏng để có phiên giải.
ℹ️ Văn bản do mô hình ngôn ngữ tổng hợp lại CHỈ từ các con số đã hiển thị ở trên (không tự suy diễn thêm số liệu) — đóng vai trò như một "trợ lý" tóm tắt nhanh, không thay thế đánh giá của chuyên gia kinh tế.