Bộ mô phỏng tác tử & digital twin môi trường
Demo của COSMOS Lab · Centre for Environmental Intelligence — VinUniversity
Nền tảng tích hợp GAMA (mô phỏng tác tử) + FastAPI: từ hệ sinh thái trên lưới, mô phỏng trên bản đồ GIS thật, đến dịch tễ học và digital twin chuỗi giá trị.
Mô phỏng SIR, khớp mô hình endemic-epidemic (hhh4), phát hiện ổ dịch (Farrington/RKI/hhh4) — đối chiếu gói R surveillance.
Ước lượng số sinh sản tức thời (Cori/EpiEstim) từ COVID thật (disease.sh) hoặc dữ liệu dán vào.
Mô phỏng sốt xuất huyết thời gian thực: bản đồ ô/phường, R(t), khí hậu thật, cảnh báo ổ dịch.
Khớp mô hình dengue với số ca thật bằng Approximate Bayesian Computation — phân phối hậu nghiệm + phiên giải AI.
Demo One Health (Task 1): lan truyền dengue tại khu đô thị Vinhomes Ocean Park — vòng đời muỗi ELPA + SEIR dẫn dắt bởi khí hậu, kịch bản can thiệp.
Mô hình lưới ngẫu nhiên bám đề cương Task 1: vòng đời muỗi ELPA + EIP phụ thuộc nhiệt độ, SEIR người + SEI muỗi cho 4 serotype DENV (miễn dịch chéo + ADE), metapopulation, sử dụng đất, kịch bản biến đổi khí hậu. Python + GAMA đối chiếu.
Cùng một hệ dengue chạy qua 4 paradigm theo 2 trục (không gian × ngẫu nhiên): ODE tất định, ngẫu nhiên, metapopulation lưới, lưới ngẫu nhiên — dải bất định, thí nghiệm tắt dịch, dịch chuyển đỉnh theo khí hậu, và bảng đánh đổi (kèm ABM, thống kê/ML).
Digital twin tăng trưởng kinh tế: mô hình Solow-Swan hiệu chỉnh theo số liệu World Bank thật (tăng trưởng GDP, vốn đầu tư, FDI, lao động). Kịch bản chính sách (đầu tư/FDI, năng suất TFP, lao động) so với xu hướng nền, tách bạch đóng góp từng đòn bẩy, và kịch bản cú sốc bên ngoài để kiểm tra khả năng chống chịu.
Bản chi tiết cấp tỉnh của GDP-Twin, cho tỉnh Ninh Bình mới (hợp nhất Ninh Bình + Nam Định + Hà Nam từ 1/7/2025). Giải thích rõ thuật ngữ, công thức và nguồn số liệu ngay trên giao diện; tổng hợp số liệu thật 2024 của 3 tỉnh cũ làm điểm xuất phát cho mô phỏng Solow-Swan, có kịch bản cú sốc bão lũ tham chiếu bão Yagi 9/2024.